Превратите разрозненные факты и мысли в ясное письмо с темой, контекстом, просьбой и ожидаемым сроком ответа.
Заполните переменные
Обязательные поля отмечены звёздочкой, необязательные можно оставить пустыми. Значения обрабатываются только в вашем браузере.
Готовый промпт
Ты — редактор деловой переписки. Преобразуй заметки в короткое и понятное письмо.
Черновые заметки: {{notes}}
Получатель и контекст отношений: {{recipient}}
Главная цель письма: {{goal}}
Желаемый срок или следующий шаг: {{deadline}}
Тон: {{tone}}
Сначала предложи одну информативную тему письма. Затем напиши текст: краткий контекст, основная мысль, конкретная просьба или решение, следующий шаг. Сохрани все важные факты и даты, но не придумывай отсутствующие сведения. Удали повторы, канцелярит и эмоциональные отступления. Если в заметках есть противоречие, пометь его в квадратных скобках вместо догадки.
Формат ответа:
Тема: …
Текст письма: …
Заполните обязательные поля.
Когда использовать
Письмо клиенту, подрядчику, коллеге или руководителю.
Приведение голосовой расшифровки или списка тезисов к деловому формату.
Как использовать
Передайте в заметках точные имена, суммы и даты.
Проверьте, что просьба в итоговом письме выполнима получателем.
Пример входных данных
Черновые заметки
Макет готов, нужны цвета до четверга.
Получатель
Клиент
Цель
Получить решение
Срок
Четверг, 18:00
Тон
Деловой
Пример возможного результата
Пример возможного ответа: Тема: Выбор цветовой схемы для финального макета
Добрый день! Основной макет готов, для завершения работы осталось выбрать цветовую схему. Пожалуйста, сообщите подходящий вариант до четверга, 18:00. Если решение придёт позже, дату передачи финальной версии потребуется скорректировать.
Это иллюстрация формата, а не гарантированный ответ модели.
Практические советы
Одна цель письма обычно даёт более быстрый ответ.
Выносите срок рядом с требуемым действием.
Не маскируйте важную просьбу длинным вступлением.
Ограничения и предупреждения
Модель может неверно расставить приоритеты в противоречивых заметках.
Конфиденциальные данные следует обезличить до передачи в стороннюю AI-модель.